近年來，在新型工業化背景下，我國制造業正加速向高端化、智能化、綠色化轉型。以人工智能、大數據、5G等為代表的新一代信息技術與制造業融合越來越廣泛，許多制造業企業已經大量引入智能制造技術，建設數字化、網絡化、智能化的產線和工廠，以提高生產效率、降低成本、提升產品質量，從而促進了制造業的數字化、智能化轉型。智能制造也成為了廣大制造企業發展的核心戰略。
打造智能工廠，引領產業轉型升級
智能工廠是實現智能制造的重要載體，也是我國制造業轉型升級的重要方向。目前，我國已培育421家國家級智能制造示范工廠，建成1萬多家省級智能工廠，中國“燈塔工廠”總數已達72家，占全球42%。
如今，傳統工業企業正積極推進數字化轉型，實現生產過程的智能化和優化。例如，1865年就建廠的江南造船（集團）有限責任公司作為船舶行業旗艦，就始終秉承“基于成本、人機融合”的智能制造發展理念，努力推動智能化生產。而廣汽埃安、蘇州璨曜光電、格力電器、中信戴卡、美的、海爾、聯想、福田康明斯等行業翹楚企業，在不斷提升集團內部各工廠智能化水平的同時，還將智能工廠的建設經驗和能力向產業鏈上下游復制，賦能產業整體智能制造水平的提升。
在取得豐碩建設成果的同時，我們也需要清楚的認識到智能工廠在推廣過程中仍面臨諸多挑戰，如技術壁壘、投資成本、數據安全、人才培養、標準規范、流程與組織變革等問題。企業需要積極應對這些挑戰，尋找合適的解決方案，以實現智能工廠建設的順利推進。
探索智能工廠建設的“卓越法則”
1.創新發展，全局規劃
創新發展是企業智能工廠建設的核心驅動力，只有不斷創新，才能滿足市場和客戶需求，提高生產效率，降低成本，實現工廠的可持續發展。如今，創新已經逐步融入到企業建設智能工廠的血液中，不少企業在建設規劃方面都展現出了全局的思維和戰略的眼光，在充分分析市場趨勢、競爭態勢和自身優勢、特點的基礎上，制定了符合自身發展的智能工廠建設規劃，包括明確的發展方向、目標、架構、建設方案、路徑以及核心通用場景，確保項目在實施過程中始終保持清晰的思路。
例如，東方汽輪機堅持以“數字轉型、綠色發展”為驅動力，致力于打造國內清潔高效能源動力裝備制造高地，實現公司邁向世界一流的高端能源裝備之路，助力公司高質量發展。東汽先后建成行業首個5G全連接數字化工廠，實現全領域數據互聯互通，建成國內首個葉片加工無人車間及首條黑燈產線、國內首個綠色低碳高效焊接數字化車間、總裝數字化車間與隔板數字化車間，實現人員、技術、資源、制造、產品全領域數據互聯互通，使生產效率大幅提升、制造成本不斷降低、產品質量持續改善。
2.資源整合，精準布局
在智能工廠建設的過程中，企業需充分利用自身資源稟賦，包括人力、物力、財力、技術等，同時布局要結合企業的產品特點、生產流程和市場需求，進行精確規劃。通過優化生產線、倉儲物流等環節，減少浪費，降低成本，提高響應速度。此外，還要充分利用物聯網、大數據等技術，實現生產數據的實時采集、分析和應用，為決策提供有力支持。
例如，九牧集團良瓷科技5G智慧產業園作為全球首家5G智慧陶瓷工廠，按照工業4.0的標準進行建設和運營，聯合西門子、中國電信、華為等多家知名企業，為工廠提供數字工廠整體架構設計、5G網絡鋪設和云計算、智能硬件供應的支持。產業園運用5G技術、工業視覺、邊緣計算、云計算、AI等新技術，搭配多樣化的數據采集方式及可擴展的監控預警平臺，將人員、設備、物料等制造要素，以精益生產理念整合到相關后臺系統中，重點從設備管理、人員管理、智能化云物流、能源管理、智能生產五個方面進行工業互聯整合，最終實現高度5G智慧工廠。
3.深化智能化技術應用
緊跟國內外智能制造技術的發展動態，關注前沿技術，如物聯網、大數據、人工智能、云計算等，并結合企業自身需求，研發和引進具有核心競爭力的關鍵技術，提高生產效率和產品質量，這也是智能工廠建設的又一“卓越法則”。
在智能工廠建設中，通過對海量數據進行采集、分析和挖掘，企業可以實時掌握生產過程中的關鍵信息，為決策提供有力支持；通過AI技術進行自主學習和優化，實現故障預測、質量控制和生產調度等功能，企業可以提高生產效率和產品質量；通過5G技術實現工廠內部各種設備、系統和平臺的互聯互通，為企業生產過程提供實時、準確的數據支持，通過遠程操控和實時監控，提高生產安全性。這些技術正推動著工廠生產方式的變革，同時也幫助企業加速推進智能工廠建設。
例如，作為全球獨一無二的新能源汽車“燈塔工廠”，廣汽埃安建立了鋁車身柔性生產、數字化自主決策、互動式定制、能源綜合利用等四大全球領先優勢。在數字技術的支持下，埃安工廠全自動化生產線支持定制化產品與現貨產品混合生產，每53s便能下線一輛定制化新車。在可靠性方面，埃安工廠實現研-產-供-銷全生命周期質量管理，逼近0缺陷；而且為了滿足客戶不斷增長的個性化需求，埃安工廠部署了40多項工業4.0范例，為客戶提供10萬多種個性化選裝方案，實現25種車色定制化混線生產，并確保整車能按時按量交付。
4.重視團隊建設與人才培養
重視人才培養，建立一支高素質的智能化技術團隊，是實現工廠智能制造目標的關鍵因素。智能工廠的建設涉及到多種復雜系統的集成應用，包括規劃、選型、實施、運維等，需要具備較高的技術水平和實踐經驗的人才才能夠勝任相關工作。與此同時，智能制造技術發展迅猛，也需要企業人員緊跟時代的步伐，持續學習，更新知識，積極開展產學研合作，拓展市場空間，助力企業智能化發展。
例如，一汽大眾佛山分公司作為建設數智化人才隊伍的佼佼者，以策略型、業務型、技能型三類人才為培育核心，通過構建能力成長地圖，實現選拔、培訓、實戰、提升、競賽、激勵“六位一體”的精準發力。在該策略下，佛山分公司成功培養高代碼能力150人，低代碼能力實現P序列全員覆蓋，顯著提升人才數量。此外，佛山分公司還建立了“6大5小”創新工作室集群，旨在形成“中心”與“衛星”集群布局，構建一個資源共享、能力互補的強大創新陣。
5.推進綠色化與可持續發展
推動工業向綠色化、智能化轉型，降低工業能耗，已成為我國工業發展的必然趨勢。制造企業在智能工廠建設的過程中也需要關注綠色化與環境友好，積極探索利用物聯網、大數據、人工智能技術實現生產過程的高效、環保和低碳。
西門子數控（南京）有限公司作為西門子全球首座原生數字化工廠，全面展示了西門子先進數字化企業理念與技術的切實價值。在SNC新工廠規劃之初，就重點考慮了低碳環保。SNC新工廠采用多項國際先進的低碳環保技術：利用屋頂光伏系統為工廠運營提供部分清潔能源；利用地源熱泵技術提高冬季供暖和夏季制冷能效；應用高效率水泵和風機、熱回收裝置、雨水回收系統、風能和光伏LED路燈、智能照明控制系統和太陽能熱水系統，最大限度地節能減排。各項節能減排措施共同助力SNC新工廠成為一座綠色高效的低碳示范工廠。
從“傳統工廠”邁向“智能工廠”
如今，向智能工廠的轉型已經成為企業提高競爭力、降低成本、提高生產效率的關鍵，而基于具體場景開展業務重構，是從“傳統工廠”邁向“智能工廠”的重要路徑。
當前，智能工廠熱潮席卷中國，也成為了構建制造業核心競爭力的新指標。但是我國制造企業還是應該保持理性，避免陷入“面子工程”和盲目追求速度的陷阱。智能工廠建設是一個持續演進和優化的過程。企業需要隨著自身應用水平的提升，分階段制定進階目標，不斷優化和完善工廠的智能化水平。在這個過程中，企業應注重實際效果，而非單純追求速度和規模。
此外，智能制造示范工廠的建設應注重創新與實踐相結合，加強與高校、科研院所的合作，引進和培養一批具備創新能力的人才。同時，企業還需關注國內外智能制造技術的發展動態，以確保項目緊跟技術發展趨勢。
讀萬卷書不如行萬里路。為幫助廣大制造企業相關負責人深入學習和借鑒各行業標桿企業推進智能制造的最佳實踐，2024年11月-12月，e-works將組織4場國內標桿智能工廠考察活動，深入川渝、福建、大灣區、江蘇等地，探訪四地極具代表性的標桿智能工廠，如一汽－大眾汽車有限公司成都分公司、通威太陽能（眉山）有限公司、東方電氣集團東方汽輪機有限公司、寧德新能源科技有限公司、九牧集團、視源電子、廣汽埃安、南京奧托立夫汽車安全系統有限公司、西門子數控（南京）有限公司等。通過企業現場參觀、實地考察、項目經驗交流、專家講解及交流討論等方式，共同探討企業數字化和智能化轉型之道。
誠摯邀請制造企業負責信息化建設、數字化轉型、自動化改造和智能制造推進的相關負責人報名參加！
報名鏈接：
2024年11月20-22日，e-works 2024川渝標桿智能工廠考察https://www.e-works.net.cn/report/202411mes/mes.html
2024年11月28-29日，2024福建標桿智能工廠考察https://www.e-works.net.cn/report/20241128mes/mes.html
2024年12月5日-6日，第七屆粵港澳大灣區標桿智能工廠考察https://www.e-works.net.cn/report/20241030mes/mes.html
2024年12月18日-19日，第五屆江蘇標桿智能工廠考察https://www.e-works.net.cn/report/202412mes/mes.html
