-- 確保內容百分之百準確,比搶頭條更重要
-- 國際傳播需要考慮渠道和受眾的跨文化差異
-- 借助人工智能與大數據促進新聞發布模式的良性循環
中國烏鎮2018年11月8日電 /美通社/ -- 11月8日,美通社全球內容授權與發布副總裁柯佳時(Joshua B. Cohen)應邀出席在中國烏鎮舉行的2018第五屆世界互聯網大會“媒體變革與傳播創新”分論壇,發表題為“全球新聞分發模式創新發展”的主題演講,騰訊公司董事會主席兼CEO馬化騰、新浪董事長兼CEO、微博董事長曹國偉、科大訊飛董事長劉慶峰、印尼國家電視臺臺長荷爾米-雅賀亞等重量級嘉賓一同出席并發言。
在過去的20年,傳統媒體正在經歷著前所未有的生存壓力,人工智能的出現,打破了原有新聞編輯室的秩序,搜索引擎,社交媒體,數字技術的發展,以及移動設備的普及,從根本上使全球新聞分發的格局發生變革,人們獲取信息的主要媒介,由以前的報紙、電視、廣播,隨著互聯網媒體變成了PC屏幕,直到今天,手機屏幕成為了較大的媒介,在未來,物聯網(Internet of things)使得一切可以接觸的事物,都有可能成為媒介,成為新聞分發的渠道。
在美國,以紐約時報、華爾街日報、華盛頓郵報等專業媒體為例,新聞編輯室每天生產的新聞故事在200-500篇之間,加起來每周就有超過1萬篇新聞產生。這些新聞信息的分發在今天會更加的實時與碎片化,在幾個小時,甚至幾分鐘之內,一條 Breaking news 就可以通過互聯網傳遞到世界的各個角落。
在中國,我知道專業的媒體內容機構越來越多地依靠微博、微信,進行新聞內容的分發。社交媒體使單向新聞分發模式成為過去式,對于媒體的內容生產和新聞分發,也帶來很多的挑戰,而這些挑戰,在全球范圍內也普遍存在。
美通社的母公司 CISION 每年會做一個全球性媒體調查,報告結果聚焦于媒體新聞內容生產,分發影響較大的關鍵挑戰。事實上,虛假新聞已經連續兩年成為全球新聞記者關注的主要問題,新浪CEO曹國偉先生的發言提到微博也正在積極的應對虛假信息帶來的挑戰。
56%的受訪記者表示,假新聞讓讀者對他們閱讀到的新聞內容持懷疑態度,71%的媒體記者認為公眾失去了對媒體的信任,雖然這一數字已經比去年的91%下降了20%,但也依然是一個嚴峻的事實。這種情況也正在不斷提高新聞標準的重要性,全球75%的媒體記者認為確保內容百分之百的準確,比搶到某一新聞的首發更重要。
在這個信息爆炸的時代,社交媒體是人們重要的新聞源,但大部分的虛假信息也正是起源于社交媒體,尼爾森(Nielsen)的調查顯示,80%的受眾更加的信任來自贏媒體(Earned Media)的信息,勝過付費發布的廣告內容。而媒體的公信力也正是建立在對事實客觀公正的報道上,換句話說,人們更傾向于相信權威媒體的信源。
在技術方面,人工智能(AI)將繼續改變媒體行業和全球新聞分發,在全球范圍內,34%的記者認為“不斷更新的社交媒體算法”,會較大程度上改變他們的工作方式,其次是“視頻制作技術”和人工智能、機器學習技術。在中國的調查我們發現,大數據技術、視頻直播、機器人寫稿、可視化新聞、移動內容生產、內容算法推薦等技術,在未來會對媒體的內容生產和分發方式產生深度影響。
過去新聞是靜止的,是單向的,大家能看到的都是一樣的新聞。不同的媒介有不同的信息承載方式,面向不同類型、不同特點的受眾,故事講述的方式需要更有針對性。這首先就要求內容的生產需要更加的個性化、定制化,更多的利用圖片、視頻、音頻、信息圖、直播等多媒體形式,實現內容與分發渠道的真正融合。
我知道,新華社、人民日報在中國的社交媒體上非常的成功,除了權威之外,更重要的是他們找到了新聞在不同分發平臺上較佳的故事講述方式,用中文來講就是“接地氣兒”。
作為一家有60多年歷史的企業新聞專線,發展到今天,美通社每周會幫助數千家企業,以40多種語言在全球170多個國家和地區,發布超過5,000篇新聞稿。在新聞分發中,有很大一部分是品牌和組織機構產生的內容,如果要做到讓內容有效的分發給受眾,就更需要做到我剛才所講的,內容在不同渠道有獨特的故事講述。在國際傳播上,也需要考慮跨文化受眾的文化差異,當地國家或地區的傳播環境。
在中國,有很多品牌和政府組織在使用美通社覆蓋全球的發布網絡,剛剛在前天,阿里巴巴在進博會上通過美通社的媒體網絡發布了未來2000億美金的進出口計劃。另外還有騰訊、華為、廣交會,以及很多地方政府的宣傳與旅游部門,也都在使用美通社的發布網絡進行全球媒體傳播。
中國網有一個視頻節目叫《中國三分鐘》,通過視頻很生動的在講述中國的故事,讓世界更好的了解中國,起到了很大的促進作用。還有一個例子是杭州旅委,美通社邀請美國ABC電視網的主持人 Stephanie Oswald 來到杭州,穿上旗袍游覽西湖,體驗杭州文化,通過社交媒體、視頻直播、新聞發布等方式,立體的向世界展示杭州。
這兩個案例的新聞分發方式,不再是簡單的圖文,更可以借助視頻、直播等形式,通過社交媒體,移動直播,通過更加實時與生動的故事講述去影響目標受眾。
在今天,人工智能和大數據可以幫助新聞媒體進行受眾定位,指導并追蹤新聞內容的生產、分發的全過程,新聞是否有效地觸達目標受眾,在何種場景下被受眾閱讀的次數、時長等信息,都可以借助技術更好的實現。
這里有一個新聞分發的良性循環,首先要去傾聽,理解你的受眾,利用大數據去定位和驅動內容的生產分發策略,通過不同的媒介載體、內容形式獲得較大化傳播效果,讓每一篇內容具備能與用戶產生互動的生命力,最終去衡量,評估效果產生的價值,轉化,用于指導新一輪的內容生產與分發。
時間有限,以上是我今天的發言。我第一次來中國是1987 年,在南京大學留學一年。90年代我被英國金融時報派到中國工作。在過去的30年,我親眼見證了中國巨大的發展,中國正處于一個偉大的時代,我為中國感到激動,也希望美通社未來有更多機會幫助中國講好中國故事,謝謝大家。
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