作者：浪潮高級存儲架構師葉毓睿、浪潮存儲高級解決方案架構師張在貴
北京2020年8月17日 /美通社/ -- 在云、大數(shù)據(jù)、AI、5G驅動的新基建趨勢下，數(shù)據(jù)存儲平臺在智算中心里肩負著數(shù)據(jù)存、管、用的重任，直接決定著數(shù)據(jù)生產要素效率的高低。浪潮存儲在近二十年的技術創(chuàng)新和積累下，逐步從七個層面對存儲產品進行極致打造：極簡架構、極致安全、極致穩(wěn)定、極致容量、極致性能、極致云化、極致管理，可以滿足數(shù)據(jù)要素存儲和處理的“剛需”。在SPC-1最新評測數(shù)據(jù)中，浪潮存儲多次奪得SPC-1評測全球性能冠軍，浪潮AS5600G2以超752萬IOPS、AS5500G5以超330萬IOPS，在16控和8控存儲領域居全球第一。
如果說極致性能和極致穩(wěn)定的存儲能力是企業(yè)應對核心關鍵應用的主力武器，那極致云化的能力則能夠更加幫助企業(yè)更好的應對后續(xù)多樣化的業(yè)務發(fā)展趨勢。隨著云計算技術的發(fā)展，企業(yè)對于云的投入和使用變得越來越成熟，綜合考慮成本、安全、管理、運維等多方面因素，越來越多企業(yè)開始采用多云模式。根據(jù)RightScale云狀況報告，從2016年開始，多云就納入多數(shù)企業(yè)的考慮范疇，而2019年的報告顯示有84%的企業(yè)已經采用了多云戰(zhàn)略，同時企業(yè)的用云數(shù)量也在繼續(xù)增長 -- 受訪者平均使用了4.9個云，云環(huán)境的復雜化已成為不可忽視的趨勢。與全球數(shù)據(jù)基本一致，中國企業(yè)在數(shù)字化轉型中的訴求不同也驅動了多云模式的發(fā)展。
面對多云的必然趨勢，企業(yè)會根據(jù)自身需求和業(yè)務特點，對數(shù)據(jù)安全性、可擴展、可管理、成本效應、存儲性能和存儲空間等需求綜合考量，進行合理、全面的評估，以便構建高效、適用的多云系統(tǒng)。例如大中型企業(yè)會采用公有云+私有云方式的混合云平臺，中小型企業(yè)會更多的選擇公有云平臺，混合云和多云將成為未來企業(yè)的主流選擇。預計2019年?于?持云基礎架構的硬件?出將超過傳統(tǒng)IT基礎架構，占?將達到52.9%。
無論何種方式，數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心資產，多云環(huán)境下對于數(shù)據(jù)的治理能力都將變得至關重要，用戶既要面對新興應用帶來的數(shù)據(jù)海量、多元等方面的挑戰(zhàn)，又要確保數(shù)據(jù)安全可靠和權限可控，種種復雜、多樣的云環(huán)境數(shù)據(jù)存儲需求，對分布式存儲平臺提出一系列挑戰(zhàn)。而浪潮分布式存儲AS13000G5，給出了有應對之道。
與云融合，“多合一”架構為云所用
AS13000G5作為智算中心數(shù)據(jù)底座和云設施基石，可以對各種云平臺和云操作提供最佳支持。針對容器平臺、OpenStack、云管理平臺、公有云等，AS13000G5均可提供對接這些平臺的接口。比如針對OpenStack平臺，AS13000G5提供Manila、Cinder、Swift等接口，提供文件、塊、對象等服務的調用，同時搭配存儲的高級特性；再比如對接公有云，AS13000G5可以提供云網關接口，實現(xiàn)和AWS、阿里等公有云的對接。更為領先的是，AS13000G5可以實現(xiàn)本地數(shù)據(jù)快照直接在云端拉起，在云端直接可以使用快照數(shù)據(jù)內的數(shù)據(jù)，來使用公有云上性價比更高的高性能計算、大數(shù)據(jù)分析等云服務。
兼具性能與成本優(yōu)勢，靈活彈性滿足需求
多云環(huán)境下成本優(yōu)化都是企業(yè)關注的重點和核心訴求。根據(jù)RightScale報告顯示，云用戶（包括大企業(yè)和中小企業(yè)）專注于優(yōu)化成本，占比84%的大企業(yè)最關心成本優(yōu)化問題，但是成本優(yōu)化并不意味著忽略性能和業(yè)務效率，如何實現(xiàn)多云環(huán)境下的性能與成本的兼顧？
浪潮分布式存儲AS13000G5通過多池功能及相應的數(shù)據(jù)策略，基于AEP、SSD和HDD等不同介質，針對不同業(yè)務對性能的不同訴求，構建彈性的性能策略存儲池，并利用在線遷移、智能IO識別等功能，根據(jù)用戶業(yè)務實際需求靈活調整，滿足性能的同時兼具性價比優(yōu)勢。
在虛擬化應用場景中，AS13000G5利用卷在線遷移技術，在業(yè)務不間斷訪問的前提下實現(xiàn)在線跨池遷移，以達到優(yōu)化訪問或硬件迭代的目的，滿足業(yè)務不同階段對性能的不同需求。同時云管理平臺能夠根據(jù)業(yè)務類型自動感知對存儲的性能要求，調度虛擬機到不同的存儲上，提供不同介質間的虛機遷移，根據(jù)業(yè)務活躍度和重要性，將計算卷在SSD性能池和HDD容量池靈活遷移。
在海量非結構化數(shù)據(jù)場景中，AS13000G5提供了針對冷熱數(shù)據(jù)的不同存儲策略以及智能IO識別功能來提升數(shù)據(jù)訪問的性能和效率，將熱點的文件/對象數(shù)據(jù)以副本方式存放在SSD性能池，保證數(shù)據(jù)的訪問性能，將非熱點數(shù)據(jù)以糾刪碼方式存放在HDD容量池來提供存儲效率。
打破多云壁壘，數(shù)據(jù)安全無感知遷移
企業(yè)通過多云來保持業(yè)務和應用數(shù)據(jù)的靈活性的同時，站在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全的角度，也需要充分考慮數(shù)據(jù)流動的高效性和可信賴性。為了避免宕機或數(shù)據(jù)丟失等事故對業(yè)務造成不可挽回的損失，需要采用數(shù)據(jù)分散策略，將數(shù)據(jù)分散到不同的云平臺和云存儲中。這種策略下就涉及多云平臺之間的數(shù)據(jù)遷移，數(shù)據(jù)需要在私有云存儲、公有云存儲間靈活的數(shù)據(jù)流轉遷移、備份和歸檔。
浪潮AS13000G5可以實現(xiàn)多種應用、不同協(xié)議、不同冷熱數(shù)據(jù)靈活自如的在多云環(huán)境下無感知遷移，全面支持不同數(shù)據(jù)類型的容災備份。塊存儲方面，支持卷同步復制功能，可實現(xiàn)兩套私有云存儲之間結構化數(shù)據(jù)的備份，保證業(yè)務的連續(xù)性，同時基于文件和對象的遠程復制和雙活，能夠實現(xiàn)非結構化數(shù)據(jù)的異地容災功能，在兩個云的存儲之間直接進行非結構化數(shù)據(jù)的互備，提供很好的RPO。通過同步/遠程復制或雙活功能，保障結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的備份和容災，確保多云環(huán)境下業(yè)務連續(xù)性和數(shù)據(jù)安全性。
AI與存儲深度融合，解決多云環(huán)境數(shù)據(jù)管理
在多云環(huán)境中，由于存在包括私有云、公有云、容器云等不同類型的云環(huán)境，其分散多樣性以及不斷增長的規(guī)模給管理帶來與日俱增的復雜性和壓力。如何更好的解決多云環(huán)境的數(shù)據(jù)管理，也是客戶面臨的重要問題。除了存儲自身的池化、自動化之外，向上提供豐富、開放的API，智能監(jiān)控存儲資源狀態(tài)，方便私有云管理平臺按需驅動存儲資源的創(chuàng)建、調整、優(yōu)化甚至回收，將逐漸成為趨勢。
浪潮AS13000G5的智能管理平臺InView采用大數(shù)據(jù)和AI技術，構建智能化運維管理平臺，能夠提供對接不同云管理平臺的API接口，實現(xiàn)對存儲平臺自動化部署、狀態(tài)監(jiān)測、容量預測、性能優(yōu)化、遠程巡檢、故障診斷、硬盤故障預測、資產管理等智能化運營，提高數(shù)據(jù)管理效率的同時降低管理成本，優(yōu)化用戶體驗，為客戶多云環(huán)境下的一體化智能數(shù)據(jù)管理提供關鍵的存儲技術支撐。
緊跟容器持久化存儲趨勢
容器作為云化的一部分，越來越多的用戶，包括互聯(lián)網、金融、電信等行業(yè)，開始部署容器技術。大企業(yè)的容器工具采用率成上升趨勢，Docker的采用率從2018年的49%增加到57%，這項技術正在成為主流。Kubernetes（K8s）的使用率從27%增加到48%。因此存儲支持支持PV持久化數(shù)據(jù)卷，支持CSI（Container Storage Interface）接口也將逐漸成為企業(yè)級存儲的必要選擇。浪潮AS13000G5目前已經具備CSI接口對接能力，如下圖Kubernetes的官方兼容列表，可以為多云用戶提供更好的容器化支持。
隨著新數(shù)據(jù)時代不斷發(fā)展，5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術將進一步驅動更多的企業(yè)采用多云戰(zhàn)略來支撐面向未來的多樣化業(yè)務發(fā)展，而云環(huán)境帶來的復雜化需要企業(yè)選擇具備極致云化能力的新存儲以提升數(shù)據(jù)存用能力。浪潮分布式存儲基于在多合一架構、多云成本優(yōu)化、彈性云間數(shù)據(jù)遷移、多云智能管理等極致云化能力，為企業(yè)多云戰(zhàn)略帶來更加匹配的新數(shù)據(jù)存儲平臺，領跑新數(shù)據(jù)時代。
