北京2021年5月12日 /美通社/ -- 現今,企業管理對信息化、數據化的需求激增,企業數字化轉型也提前進入爆發期,艾瑞咨詢發布的《2020年中國HR SaaS行業研究報告》顯示:2019年HR SaaS市場規模為19.3億元,較上年增長45.7%。根據艾瑞咨詢推算,HR SaaS市場規模預計在2023年達到70.7億。
同時,在“十四五”國家信息化規劃中,也提出從以下方面推動落地數字中國的建設:充分釋放數據要素活力、加快數字技術的創新應用、推動數字產業化和產業數字化……
薪人薪事將數據、算法、系統、平臺與行業解決方案的知識沉淀融合,打造組織員工、薪酬考勤、招聘管理、績效激勵、培訓管理、集團管理六大板塊,組成智能一體化HR SaaS服務平臺,幫助企業信息化建設,驅動人效提升。
經過六年的積累與沉淀,薪人薪事對比同類HR SaaS產品,已凸顯出自身優勢:
產品模型不同
雖然同類產品也是提供在線化服務,但其基礎模型是“客戶提需求,我們實現”這樣的傳統軟件攻防模型:在aPaaS中對需求做方案配置或做二次開發,做出客戶想要的版本。
在這個產品模型下,中小客戶的需求肯定不是大客戶的輕量版本,工作的使用的價值場景是完全不一樣的,不存在把大客戶版本做適當的閹割和調整就形成了中小企業版本的可能性,針對中小客戶,需要重新定義價值和梳理流程,從工作量上是巨大的,在帶有大客戶需求包袱的前提下,重新整理流程,往往是耗費更大的。
舉例說明:拿HR團建組織費用支出審批這個場景來說,大客戶很可能要先做建立預算方案、發起預算申請、審批預算,進入財務的一系列流程,這里面有很多的角色參與才能完成,而對于中小客戶,流程就完全不是這個流程。同類產品很久之前就提出要做中小版本,但一直沒有產出,也從客戶側面得出難度很大。
薪人薪事的產品模型是建立在互聯網時代的數據系統之上提供的SaaS,而不是簡單的aPaaS之上的SaaS,所以它的模型不是“攻防戰”而是追求價值共贏:根據客戶自己的數據和行業的模型數據來對比找出問題,并確認和上線方案,其同在數據看板中看到提升。
所以,在數據提升目標確認的情況下,只要沉淀出最有效果的解決方案,就可以解決需要,而不用適配各種各樣的需求。如,拿“首月離職率”來講,如果過高,根據數據統計,解決方案為三個思路:
根據這幾項給預案即可,而不是滿足客戶在這個上面各種自己想出來的單方并不通用的需求。在逐層打向更大的客戶時,可以與客戶達成一致,砍掉很多無效需求,通過數據化對比出價值所在。
服務模型不同
同類產品主打的是“客戶成功團隊”,更強調的是People Service,需要人重度參與,需要不同角度,很多角色多輪多次的參與,把角色切得非常細,這個服務模型不改變的情況下,很難較低成本地服務中小客戶,需要做組織變革或兩套人馬,這樣它的變化成本就非常的大,且形不成合力。
而薪人薪事的數據模型分L1、L2、L3三層來描述,己經迭代得很充分完備,即:只要組織有問題,一定會反映在數據模型中的指標上。反過來,只要研究這些指標中的不足,一定可以強化組織,強化業績表現。
這本身是靠Data Service而非People Service來提供服務,這樣團隊成本不會線性/級數倍增長,而是靠產品不斷輸出價值:指出哪些指標不足,給出最有效的解決方案。
數據會越來越豐富,根據每層不同的模型的客戶沉淀出針對同一套數據指標不同較優解決方案,這樣更多客戶給出更多數據,更多數據有更多有價值方案,從而可以更好服務更多客戶,形成一定的數據生態下的互聯網效應,隨著客戶越多越大,越有優勢。
響應速度和數據互通不同
同類產品的發展并不均衡,各有歷史,各產品線新舊程度不同,且建立在較老的技術框架下,這意味著客戶在發生組織變化的時候,它自己的服務成本就會非常大且無法做到快速響應,數據對齊和互通也存在問題。
而響應速度、快速實施、動態樣板間己經是薪人薪事的客戶客觀認可系統的幾大優勢,靠技術系統和數據系統充分保障,切中客戶需求點。更在的客戶存在的角色、人員會更大,在更大的組織下,動態樣板間提供基礎選擇,配以數據統計為基礎的最佳方案,結合客戶的需求進行快速調整和實施,在響應速度的優勢會在更大客戶時快速放大。
可以看到,由于模型的不同帶來的向上成長時的優勢非常明顯,且目前來看,薪人薪事己經積累了一些遠超過現在平均規模的客戶,在上述有優勢的核心功能上面深入使用。
薪人薪事自2015年成立以來發展迅速,已經先后獲得了A輪紅杉資本中國基金5300萬戰略投資,B輪阿爾法公社、紅杉資本中國基金的8560萬元投資,C輪金蝶集團1.84億元戰略投資,擁有超過17000家企業客戶,在人力資源領域覆蓋超過100萬垂直行業者,并獲得多項行業大獎。
以“數據驅動人效提升”為主題的2021薪人薪事品牌升級發布會將于5月21日線上舉辦,行業大咖齊聚現場,共話人力資源管理新形態,更有行業報告發布,有望帶來最前沿的行業洞察和方向。