濟南2022年12月28日 /美通社/ -- 近日，在工業和信息化部信息技術發展司的大力支持下，由工業互聯網平臺創新合作中心聯合中國工業互聯網研究院、中國電子技術標準化研究院、中國信息通信研究院、中國電子信息產業發展研究院、國家工業信息安全發展研究中心等單位共同發起的“我為企業辦實事”工業互聯網平臺專題暨“平臺·大咖說” 第六期圓滿落幕。
肖雪發表主題演講
作為本期嘉賓，工業互聯網平臺創新合作中心副主任，浪潮集團執行總裁、總工程師，浪潮工業互聯網黨委書記、董事長肖雪帶來了《圍繞數據要素發揮新型工業基礎設施作用，服務企業高質量發展》的主題演講。肖雪指出，以場景為抓手，發揮新型工業基礎設施對數據要素的關鍵支撐作用，促進企業效率效益提升。
數據可信自由流助力產業數字化發展
肖雪認為，以場景為抓手，解決企業難點痛點問題，是產業數字化破局的關鍵。隨著數據作為新型生產要素，面向場景問題的“數采、數算、數用”成為數字化的核心詞匯。在這個前提下，人們對未來應用架構的描述也逐漸清晰為數據、算法和算力之間的關系。比如，國家一體化大數據中心、工業大數據中心等算力基礎設施的建設，將支撐數據、算法和算力相輔相成，服務于數字經濟發展。
浪潮云洲在工業數字化實踐過程當中逐步形成了以場景為核心的“數據、算法、算力”體系，它和工業數字化的終極問題“數據從哪里來、數據是什么、數據到哪里去”是一脈相承的，因此，也就更加關注基礎設施對于“數采、數算、數用”的支撐作用。“數采”除了原有信息系統及第三方供給數據匯聚之外，更應關注的是隨著新型智能設備和傳感器的廣泛使用，數據來源得到進一步豐富和完整；“數算”是基于場景的算法和模型的使用，通過算力支撐模型的使用來服務于關鍵場景；“數用”描述的更多是在場景中問題的解決。通過構建“數采、數算、數用”結構，來賦予場景通過模型和算法，運用數據解決企業難點痛點問題的持續能力。
肖雪進一步指出，工業數據在每個場景中都有其專業屬性和特異性，因此新型工業基礎設施有著其廣闊的發展前景。新型工業基礎設施由五部分組成：新型智能設備和傳感器、內外網絡、標識體系、工業互聯網平臺和大數據中心。新型智能設備和傳感器作為工業場景的神經末梢，是工業數據產生的根源，為工業互聯網全生態構建提供最基礎的數據支撐。在生產操作過程中，數控機床、伺服電機、MES等設備和系統都有不同的數據采集頻度和要求，這就要求無論是工業生產內網還是企業業務外網，都要有適應工業處理速度要求的網絡基礎設施。標識解析體系可以讓我們通過場景聚集人、機、物在不同位置和結構的數據，實現數據的可信流動和聚集，為以“場景”為核心的數據應用提供支撐。在這個過程中，工業互聯網平臺發揮著巨大的作用，它上聯下達，既是業務系統，同時又是和新型工業基礎設施緊密結合的信息系統，更是“連接·安全·模型”保障能力的集中體現。工業大數據中心是數據的計算、存儲、處理的載體，在產業轉型升級的背景下，如何去處理數據、如何去認識數據、如何去使用數據是轉型關鍵所在，數據可信自由流動是支持產業升級和業務發展的核心路徑，新型工業基礎設施的建設在圍繞數據要素建立支撐和驅動體系階段將發揮關鍵作用，將更有利于發揮數據的價值和作用。
浪潮云洲產業數字化發展三步法
肖雪認為，在“十三五”期間，行業紛紛上云，云成為非常重要的基礎設施。在工業互聯網賦能的產業互聯網時代，新型工業基礎設施體系的打造更凸顯著關鍵作用。新型工業基礎設施和傳統的“云”基礎設施相比，更多面向工業場景、面對工業設備，同時人、機、物互聯的結構，對基礎設施提出了更穩定、更安全、更實時的要求，同時也呈現出分布式結構、多元異構形態等特點。
肖雪進一步指出，未來面向工業場景的新型工業基礎設施，就是要以新型智能設備和傳感器為基礎，以內外網絡互通實現業務連接和運行，以標識解析實現數據可信自由流動，以大數據中心來實現數算，最終打造一朵“云、網、邊、端”協同的工業分布式云，并在其上搭建一個以連接、安全和模型為核心要素的工業互聯網平臺，實現云數智的一體化服務能力。這種新型工業基礎設施理念正是來源于浪潮云洲的諸多實踐。
基于新型工業基礎設施，浪潮云洲將不斷在四個方面持續探索：第一方面，以“精益+智能”的改造解決工業企業場景中的難點、痛點問題 ；第二方面，以質量設施的工具化為核心實現對整個生產體系的連接和支撐；第三方面，面對中小企業，以規模化技改的方法推動運行效率和效益提升；第四方面，以數據為核心驅動供應鏈和產業鏈的協同發展來促進產業數字化過程。并不斷在產業集群、園區轉型升級建設中發展壯大落地。
肖雪著重指出，當前不同行業、不同企業數字化發展參差不齊，落地工業互聯網不一定要整體改造，而是需要兼顧企業已經形成的信息化系統，同時部署以數字化為核心的新型工業基礎設施，形成一個混合結構支撐企業當前的業務發展。這既是一個有節奏的選擇，也是一個短期內能快速見效而且成本最低的方案。同時關注發展的一體兩面，既要發展以需求為核心的供應鏈系統數字化，又要關注企業通過新型工業基礎設施建設夯實數據要素驅動的供給側產業升級，在拉動和推動的作用下不斷促進完善產業鏈發展。一旦形成這種“混合”結構之后，企業的轉型將依托新一輪的數采、數算、數用體系建設，實現更廣泛、更深入、更全面的數據融合，充分激發工業互聯網的潛能。
基于此，浪潮云洲提出了工業互聯網落地推進產業數字化發展三步法。第一步，上云上平臺，部署數字化應用；第二步，通過數據整合，實現數據整合之后的二次應用；第三步，通過數據價值不斷挖掘，助力企業形態、生產方式、用工方式和業務模型的變革，實現創新應用發展，最終落地企業整體數字化轉型。
