亞馬遜云科技宣布推出四項Zero-ETL集成特性

讓跨數據存儲的數據訪問與分析更快速、更便捷

• Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB、Amazon RDS for MySQL與Amazon Redshift的Zero-ETL集成特性使客戶能夠分析不同來源的數據，無需自行構建和維護數據管道 
• Amazon DynamoDB與Amazon OpenSearch Service的Zero-ETL集成特性能夠實現近乎實時地對運營數據進行全文和向量搜索

北京2023年12月4日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2023 re:Invent全球大會上，宣布推出一系列新的集成解決方案，旨在幫助客戶迅速而輕松地連接和分析數據，而無需構建和管理復雜的提取、轉換和加載（ETL）數據管道。通過全新的Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）for MySQL與Amazon Redshift的Zero-ETL集成特性，使得在Amazon Redshift中連接和分析多個關系型和非關系型數據庫的數據變得更加容易。此外，客戶現在還可以使用Amazon OpenSearch Service對Amazon DynamoDB數據進行近乎實時的全文和向量搜索。無論數據存儲在哪里，這些Zero-ETL集成特性都能簡化數據連接和操作流程，使客戶靈活地利用亞馬遜云科廣泛而領先的數據庫和分析服務，深入挖掘新洞見的同時更迅速地實現創新并做出更明智的數據驅動決策。欲了解關于使用亞馬遜云科技釋放數據價值的更多信息，請訪問aws.amazon.com/data。

"為了幫助客戶通過數據激發創新，亞馬遜云科技提供了廣泛而深入的數據服務，用于大規模存儲和查詢各種類型的數據。"亞馬遜云科技數據與人工智能副總裁Swami Sivasubramanian博士表示，"客戶除了要有適合工作的正確工具之外，還需要具備在企業范圍內集成數據的能力，從而創造更多業務價值并實現更快速地創新。這也是我們投資Zero-ETL未來的原因，讓數據集成不再是繁瑣的手動任務，使客戶能夠輕松獲取他們所需的數據。今天宣布的新的集成特性是我們邁向Zero-ETL未來的重要一步，而且亞馬遜云科技還將持續投資于這一愿景，讓客戶能夠輕松集成來自整個系統的數據，從而專注于發現新的洞見。"

數據是企業的獨特競爭力。企業擁有不同類型的數據，它們的來源不同，規模和產生速度各異，用途也是千差萬別。為了最大程度利用數據，企業需要一套全面的工具來處理各種變量，以及集成和合并分散在多個來源的數據。例如，一家企業可能在關系型數據庫中存儲交易數據并希望在數據倉庫中進行分析，但同時還需要使用另一種分析工具對非關系型數據庫的數據進行向量搜索。在過去，移動數據通常需要企業構建自己的ETL數據管道，但這樣做不僅成本高昂、管理復雜且容易發生間歇性錯誤，導致無法及時獲得本來需要快速獲取的洞見。為了幫助客戶充分挖掘數據價值，亞馬遜云科技提供了一套全面的數據服務，確保客戶始終擁有正確的工具。但是將數據作為業務核心還有一個關鍵環節，就是客戶要能夠連接所有數據，無論它們存儲在何處。

這正是亞馬遜云科技投資Zero-ETL功能的原因，消除了手動移動數據的負擔，包括Amazon Redshift和Amazon Athena中的聯邦查詢功能，使客戶能夠直接查詢存儲在操作型數據庫、數據倉庫和數據湖中的數據，例如Amazon Connect分析數據湖，使客戶能夠更輕松地訪問聯絡中心的數據進行分析和機器學習。同時，還有全新的Salesforce Data Cloud與亞馬遜云科技存儲、數據和分析服務之間的Zero-ETL集成，讓客戶能夠在Salesforce和亞馬遜云科技之間輕松無縫地統一數據，從而更快速地獲得全面的洞察。基于亞馬遜云科技Zero-ETL，今天宣布的集成功能消除了構建和維護數據管道的負擔，讓客戶能夠快速、輕松地連接所有數據，無論它們存儲在何處。

• 全新的Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB、Amazon RDS for MySQL與Amazon Redshift的Zero-ETL集成，極大簡化了分析交易數據的過程，無需構建和維護數據管道：為了充分挖掘數據價值，許多企業希望將來自多個高性能數據庫的交易數據（包括Amazon Aurora和Amazon RDS等關系型數據庫，以及Amazon DynamoDB等非關系型數據庫）遷移到Amazon Redshift等數據倉庫中，以運行大規模數據倉庫和高性能分析工作負載。然而，這種數據遷移的過程通常要求企業為每個數據源建立ETL管道。為了更容易地使用Amazon Redshift分析Amazon Aurora數據，亞馬遜云科技在今年早些時候宣布了Aurora MySQL與Amazon Redshift的Zero-ETL集成正式可用。該集成每分鐘處理超過100萬次交易，并在Amazon Aurora MySQL中寫入數據后的幾秒內提供給Amazon Redshift使用。為了進一步拓展Zero-ETL優勢，亞馬遜云科技現在宣布針對Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB、Amazon RDS for MySQL與Amazon Redshift的新Zero-ETL集成的預覽版正式可用。這些集成有助于客戶快速、輕松地訪問Amazon Redshift中常用的關系型和非關系型數據庫的數據，進行全面的分析。客戶只需在數據庫中選擇包含所需數據的數據表，數據便會自動復制到Amazon Redshift。通過將不同數據源的數據整合到一個數據倉庫中，客戶可以獲得對業務的綜合視圖，并充分利用Amazon Redshift的高級功能，包括數據共享、物化視圖和Amazon Redshift ML等，獲取全面且具有預測性的洞察。
• Amazon DynamoDB與Amazon OpenSearch Service的Zero-ETL集成，能夠近乎實時地對交易數據進行全文和向量搜索：為了優化業務運營并提升用戶體驗，許多客戶使用Amazon OpenSearch Service對Amazon DynamoDB中的交易數據執行高級搜索功能，如全文和向量搜索、相關性排名和自動完成建議。例如，一家電商公司可能會將數據從Amazon DynamoDB復制到Amazon OpenSearch Service，利用向量搜索并通過與類似交易的數據進行比較后，自動判斷交易是否存在欺詐行為。如今，全新的Amazon DynamoDB與Amazon OpenSearch Service的Zero-ETL集成已全面可用，客戶能夠更輕松地在幾乎實時的情況下對Amazon DynamoDB數據進行強大的全文和向量搜索查詢。客戶只需選擇包含他們想要分析的數據的Amazon DynamoDB表，數據將在寫入DynamoDB后的幾秒鐘內便會被復制到Amazon OpenSearch Service中。客戶可以將多個Amazon DynamoDB表中的數據同步到一個Amazon OpenSearch Service托管集群或無服務器集合中，以獲取跨多個應用程序的全面洞察，還能整合搜索資產，在提高運營效率的同時降低成本。

美國聯合航空公司運營著一個龐大的國內和國際航線網絡，覆蓋了美國各個城市。"如今，我們使用Amazon RDS和Amazon Redshift等亞馬遜云科技服務收集和分析來自應用程序、客戶和運營團隊的數據。然而，手動管理全球范圍內所有數據的數據管道需要耗費大量的人力和成本。"美國聯合航空公司董事總經理Sanjay Nair表示，"通過Amazon RDS for MySQL與Amazon Redshift的Zero-ETL集成，我們計劃構建具備自我修復能力的數據管道以自動管理災難恢復、管道和數據質量功能，同時減輕數據工程師的負擔。我們還將利用強大的Amazon Redshift功能，如跨區域數據共享、Amazon Redshift Serverless和Amazon Redshift Spectrum服務來幫助我們解鎖Amazon RDS for MySQL的數據洞察力。"

人才招聘技術提供商iCIMS專注于讓每個企業都能夠招聘到優秀的人才。"我們一直希望借助亞馬遜云科技的力量，利用專門構建的數據存儲，以及幾乎無需維護且高效可擴展的數據共享和提取過程，來構建一種有效的、現代的數據策略，助力我們實現應用程序現代化。"iCIMS云托管和工程副總裁Ben Barresi表示，"我們期待使用Amazon Aurora PostgreSQL與Amazon Redshift的Zero-ETL集成，來減輕工程團隊在數據獲取管道管理和維護方面的負擔。數據在Amazon Aurora中寫入后的幾秒內就可以在Amazon Redshift中使用，與我們目前每晚運行的批量處理提取相比，數據分析速度將得到顯著提升。"