IBM陳旭東：2024年是AI應用擴展之年，企業需"三步走"將數據轉化成創新源泉

IBM China

2024-06-12 12:56 7215

北京2024年6月12日 /美通社/ -- 近日，由中國美國商會（AmCham China）主辦、以"構建可信的企業級AI"為主題的研討會在北京正大中心舉行。中國美國商會會長何邁可（Michael Hart）、正大中心寫字樓部總經理賈丹致歡迎詞，IBM大中華區董事長、總經理陳旭東和IBM 首席誠信與合規官Hans Vad Hansen做主題演講，分享了IBM如何將信任貫穿其企業級AI戰略的始終，幫助客戶實現可信任的AI應用。IBM亞太區市場營銷和企業傳播部總經理Priscilla Kim 和 IBM 亞太區首席誠信與合規官Simon McDonald參加了圓桌對話，并分享了IBM在亞太區的最佳實踐和客戶案例。

在他的演講中，陳旭東回顧了IBM Think 2024大會在開源創新、AI和自動化、生態合作等三條主線上的重磅發布和創新進展，以及在新的技術浪潮下，企業如何將數據轉變為AI創新的源泉。他認為，企業需要采取"三步走"的策略，首先選擇一個"可信"的基礎模型，然后將"企業知識"融入基礎模型，最后部署、擴展、使用 "你的AI"。IBM已經做好準備，幫助各行各業的中國企業打通從試驗到擴展（Scale）的AI應用之旅，實現生產力和效益的真正提升。

IBM大中華區董事長、總經理陳旭東

以下是他的發言節選（部分內容經重新編輯）：

AI規模應用之年，企業如何將數據轉化為創新源泉？

為了幫助客戶和合作伙伴更好地規劃自身的技術發展路線，IBM在去年第一次對外發布了IBM技術藍圖（Technology Atlas）。這一藍圖由6條相互交匯的技術路線組成，描述了IBM對混合云、人工智能（AI）、數據、自動化、安全和量子計算等方向，未來幾年的技術趨勢的展望。

以人工智能為例，IBM認為今年（2024年）是企業從試用AI（Experiment AI）邁向擴展AI應用（Scale AI）的關鍵一年，而AI治理將是實現這一目標的重要一環。預計到2030年，全能多模態成為AI技術的主流，企業和個人將充分享受AI技術帶來的生產力提升。

IBM大中華區董事長、總經理陳旭東

從更大的視角來看，AI將和蒸汽機、電力和互聯網一樣，成為重塑人類社會的又一次技術變革：蒸汽機把人類從繁重的體力勞動中解放出來，電力將解放生產力的動力傳輸到千家萬戶，互聯網實現了從勞動力到人類智力的躍升和擴展，AI則有望解放人類的腦力勞動，包括一些復雜的腦力勞動。而且重塑的進程會越來越快，如果看全球GDP增長十倍所需的時間，蒸汽機用了近100年，電力用了近80年，互聯網只用了50年左右；預計到2030年，AI將為全球GDP帶來每年4萬億美元的貢獻。

企業如何將數據轉化為創新源泉

那么，企業如何將AI技術轉化為核心生產力，成為企業創新的源泉？IBM認為需要三步走：

第一步，選擇一個"可信"的基礎模型。以IBM Granite 基礎模型為例，它們都是基于可信數據構建的，比如來自金融、法律、技術、科學、文學等領域的優質數據集；符合嚴格的 IBM 數據隔離和監管標準；還會擦除仇恨、虐待和臟話，以及重復數據和被封鎖的 URL。
第二步，將"企業知識"融入基礎模型。和訓練通用大模型的公開數據相比，用于模型訓練的企業數據的比例非常低（不到1%）。原因很簡單，企業數據掌握在企業自己手里，如果輸入的數據量不夠，模型沒有"記憶"，也就不能產出真正的價值。IBM最近推出的InstructLab模型對齊技術，可以基于企業內部的知識和技能表達，生成新的合成數據，并通過后續的驗證和調優，讓模型更懂、更符合企業的實際需求，也讓企業敢于使用。
第三步，部署、擴展、使用 "你的AI"。為了滿足企業客戶的需求，IBM基于AI領域數十年的積累，形成了完整的企業級AI布局，并在去年五月發布了企業級 AI 與數據平臺 watsonx。IBM watsonx提供了一個包括AI開發平臺、湖倉一體方案和AI治理在內的工具包，幫助企業從數據的準備、模型及應用的構建，到AI全生命周期的治理，在跨業務場景中快速訓練并部署AI能力。早在2011年，IBM就發布了企業級AI Watson，在全球服務了4萬多家企業客戶。watsonx與原有Watson產品無縫對接，為企業客戶提供從機器學習到生成式AI的解決方案。

IBM 在 AI 時代的三大關鍵詞

在剛剛過去的IBM Think 2024大會上，IBM發布了AI和自動化的一系列新產品，也宣布了更廣泛的生態合作，希望繼續引領新的AI時代。我總結為三個關鍵詞：開源創新、AI和自動化、生態合作。

開源創新：在這次Think大會上，IBM發布了更新后的自研模型Granite系列，還將其中的18個完全開源，包括代碼模型、時序模型、語言模型和地理模型。通過前面提到的 InstructLab，開發人員可以使用企業內部數據，定制面向業務領域或行業的模型，還能將開源社區的資源直接引入大語言模型。
AI和自動化：繼去年在Think大會上首次亮相以來，IBM繼續升級watsonx Assistants家族，為企業打造生成業務洞察、加速應用現代化的 AI 助手。此外，IBM還重磅發布了AI 驅動的自動化平臺IBM Concert，簡化和重塑企業的 IT 運營，成為已有的混合云平臺（Red Hat OpenShift）和AI平臺（watsonx）的重要補充。
生態合作：IBM 商業價值研究院的一項調研顯示，投資伙伴生態的組織可以實現比其他組織高 40% 的收入增長；對于每一美元的投資，開放創新產生的收入是傳統創新方法的4 倍。在今年Think大會上，IBM 不僅將AI產品嵌入微軟、AWS、英偉達、Salesforce、SAP等合作伙伴的更多聯合解決方案中，還將Meta、Mistral等公司的最新模型也收入其AI開發平臺watsonx.ai中。

來自行業和客戶的雙重肯定

在過去幾年里，延鋒國際汽車技術有限公司（簡稱"延鋒汽車"）攜手IBM 團隊，從實現外部到內部訂單的自動化轉化、解決全球工廠車間的高速數據傳輸問題，到使用企業級工具替換開源工具實現高可用數據抽取，再到利用 AI 賦能的解決方案實現核心生產設備的產能測算和規劃，打造了國內汽車行業乃至智能制造領域利用AI技術實現數字化轉型的標桿。

比如，延鋒汽車作為一家在全球 20 多個國家擁有 9 家研發基地、240 多個工廠的全球汽車零部件供應商，每天收到整車廠和下游廠商的訂單量是巨大的，此前手動分類帶來的人工成本和高錯誤率，僅國內的20多個工廠，每天每個工廠要安排2個人、花150分鐘來處理。基于 IBM Watson Discovery 構建的 AI 決策大腦，從 1.8 億條歷史數據中，學習了外部訂單對應的內部訂單背后蘊藏的規則，實現了全自動執行流程，且訂單分類正確率從 85% 提升到 97%。

來自行業和客戶的雙重肯定

近日，中國信通院征集并公布了"可信AI案例"評選結果，IBM與延鋒汽車、蘇州環球科技股份有限公司（簡稱"環球科技"）基于IBM智能自動化軟件攜手共創的案例入選了"AI原生技術和應用優秀案例"。該獎項是對IBM與客戶攜手共創、促進AI技術落地的見證與認可，也將為當下積極探索AI應用的行業與企業提供寶貴借鑒。