北京2024年12月10日 /美通社/ -- 埃森哲（紐交所代碼：ACN）最新研究表明，盡管中國企業已經認識到技術應用和投資的必要性，只有少數企業具備了完善的數據戰略和數字核心能力，能夠有效利用生成式人工智能（Gen AI），釋放技術和業務價值。
埃森哲《構建數字核心，推進全面重塑》報告指出，企業每年應增加至少6%的IT預算用于諸如重新設計AI操作系統等創新項目，而擁有強大數字核心、積極投資戰略創新并能平衡技術債務的企業，其收入增長和盈利能力將得到顯著提高，進一步推動技術引領的戰略轉型。
研究顯示，有41%的受訪中國企業高管認為，企業將在未來6至12個月內實現生成式人工智能的規模化，而只有17%的高管表示，企業擁有了可以與生成式人工智能應用相匹配的數字核心能力。同時，研究表明，中國企業正計劃借助生成式人工智能重塑各項職能，其中IT、供應鏈、制造、財務和可持續等是企業重點關注領域。
埃森哲全球副總裁、大中華區技術服務事業部總裁、埃森哲阿里事業部總裁俞毅表示："變革步伐不斷加快，持續重塑已成為各大企業的必備戰略。企業紛紛嘗試探索生成式人工智能等前沿技術對自身業務的影響。在行業領先的數字核心基礎上從顛覆性技術中獲取價值，不止是企業成功的關鍵要素，更關乎企業的生存。強大的數字核心對于實現重塑至關重要，也將幫助企業迅速抓住新增長機遇。"
埃森哲研究發現，投資數字核心將引領企業重塑增長，釋放生成式人工智能價值。
埃森哲將"數字核心"定義為企業實現重塑目標所需的關鍵技術能力：使用正確的云基礎設施和最佳實踐來推進敏捷和創新；利用數據和人工智能打造差異化優勢；通過應用程序和平臺加速增長、創造新一代體驗并優化運營，同時確保將安全性融入各個層面的設計中。
同時，研究指出，為保持擁有最新的信息技術系統、滿足業務需要，企業已經負擔了不小的"技術債"（Technology Debt），而加速應用人工智能又會添上新債。技術債務的產生可能有 多種原因，如使用過時的編程語言、陳舊的技術和基礎設施等。企業常為了優先顧及眼下發展速度而忽略了長期維護能力，從而導致技術債越積越多。有49%的受訪中國企業高管將人工智能列為技術債的三大來源之一，其他兩者為企業應用和平臺（60%）以及企業架構（36%）。同時，人工智能也可用于管理技術債，保持IT系統的現代性。
本次研究提出了企業構建數字核心的三大原則。遵循三大原則的企業或將取得可觀的"60:40效應"，即：收入增長率提高60%，盈利能力提高40%。
本次研究中，埃森哲對來自全球10個國家和地區、19個行業的1500名技術高管進行了調研。
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