 |
本文原載于"云科技時代"，作者：寧川。轉載已獲授權。
北京2024年3月28日 /美通社/ -- 2024年是"新質生產力"進入政府工作報告第一年，也是百年追求科技創新的 IBM 在華 40周年，同時 IBM 全球正全力打造下一代企業生產力平臺——突破性的企業混合云與 AI。2023年，IBM 推出基于開源混合云平臺 Red Hat Openshift的 下一代企業級數據和 AI 平臺 watsonx，結合 40年的創新實踐，有望為中國企業帶來新質生產力的又一共創平臺。
在華 40年來，IBM 大型主機、PC、服務器、中間件、IT 服務、Watson 等平臺，定義了一代又一代企業所熟悉的生產力。watsonx 繼承了企業級人工智能 Watson 的機器學習與深度學習能力，以全新的大模型與生成式 AI 能力，再次定義新一代企業生產力。
從 Watson 到 watsonx，從大型主機到 Red Hat Openshift 開源混合云平臺，今天的 IBM 已經又一次創新蝶變，打造了突破性的下一代生產力平臺。作為 IBM 的兩大業務支柱，IBM 科技和 IBM 咨詢分別代表的技術創新和行業專長，將基于混合云和 AI 以及在華 40年的共創實踐，助力中國企業共創大模型 AI 時代的新質生產力，實現數字經濟時代生產力的躍遷。
共創 AI+ 時代的企業生產力平臺
2023年，麥肯錫咨詢的《生成式人工智能的經濟潛力：下一波生產力浪潮》引爆了全球生成式 AI 浪潮。麥肯錫的研究預計，到 2030年，生成式 AI 將為全球經濟增加 7萬億美元的價值，其中中國市場的貢獻將達到 2萬億美元。對于企業科技來說，生成式 AI 所依賴的大模型將是與云同等體量的新型基礎設施，是承載和實現全要素生產率創新的下一代企業生產力平臺，而不再是傳統 AI"小模型"的局部式創新。
2023年，IBM 推出了新一代企業級數據和 AI 平臺 watsonx。早在 2011年，IBM 就發布了企業級 AI 平臺 Watson，在全球服務了 4萬多家企業客戶；而 watsonx 與原有 Watson 產品無縫對接，為企業客戶提供從機器學習到生成式 AI 的全面解決方案。IBM watsonx 提供了一系列大模型選擇，包括 IBM 自研的基礎大模型、開源大模型以及來自第三方供應商的大模型。
IBM 自研基礎大模型分為四大家族，通過不同的技術架構和參數規模，分別適應不同的企業任務，而且在落地執行方面也充分考慮到了企業環境，例如具有 130億參數的 IBM Granite 大模型剛好可以在單一 V100-32GB GPU 上執行等等。IBM watsonx 還提供 Meta Llama 2-chat 130億和 700億參數模型、來自 Hugging Face 社區的模型、結合了稀疏建模與專家混合技術構建的開源 Mixtral-8x7B 模型、日本 LLM 模型 ELYZA-japanese-Llama-2-7b 等等，這些大模型可以說提供了豐富的企業生產力選擇。
值得一提的是，watsonx 不僅是面向大模型和生成式 AI 的新一代企業 AI 平臺，更重要的是它架構在 Red Hat Openshift 開源混合云平臺之上，既可公有云部署，也可本地部署，這讓大模型為企業生產力帶來了質的飛躍。
IBM 自己就全面擁抱了 watsonx，釋放了更高的生產力、簡化了流程、消除了復雜性、自動化了人工任務。現在，IBM 的 HR 和 IT 團隊能夠更快、更便捷地處理業務，產生代碼的速度比之前快了 60%，回復客戶的問詢也更迅速高效。在中國，汽車零部件廠商延峰汽車就基于 IBM Watson Discovery 構建了 AI 決策大腦，從 1.8億條歷史數據中，學習了外部訂單對應的內部訂單背后蘊藏的規則，實現了全自動執行流程，訂單分類正確率從 85% 提升到 97%，而不再需要人工根據經驗將外部訂單轉為內部訂單。
之所以說 watsonx 是下一代企業生產力平臺，不僅因為它與 Watson 的無縫銜接，例如將 watsonx Assistant（基于大模型的 AI 語音智能助理）與 Watson Discovery（AI 文檔理解與分析）結合起來，根據用戶提出的問題進行深入的語義分析和關鍵字檢索，再集成生成式 AI 的能力，提升答案的準確性和人性化的交互體驗；還在于 IBM 能提供從規劃到落地的端到端服務，包括數據架構和企業管理流程的頂層設計。
在中國，先進的微納加工系統解決方案供應商源卓微納基于 watsonx 和 Watson 的能力建立了企業級智能問答知識庫，該知識庫不能幫助售后工程師高效地解決客戶問題，還讓所有研發工程師從中受益。例如，新工程師想要理解一個特定內部術語的含義，智能問答知識庫就能自動從企業內部海量文檔中搜索所有相關解釋，綜合分析后再用自然語言總結，同時給出所有來源以供追溯和求證，從而讓新工程師實現生產力的飛速提升。
深耕核心客戶，共創新質生產力
新質生產力是創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。新質生產力由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生。換言之，新質生產力是在新場景驅動下的產物，而當今企業正大規模走向數字優先戰略，這些企業就是新質生產力的孵化器。
今天，IBM 的戰略是持續聚焦在當今最具轉型力的革命性平臺技術——混合云與 AI。混合云與 AI 也在推動企業大規模走向數字優先戰略，但光有高效和高生產力的混合云與 AI 平臺還不夠，還需要專業咨詢和實施團隊將技術平臺與企業業務深度結合，創新創造商業價值，才能真正從新業務場景中錘煉和萃取出新質生產力，而 IBM 咨詢就承擔了這樣的歷史重任。
與歷史上的 IBM GBS 企業業務咨詢不同，新的 IBM 咨詢（IBM Consulting）品牌誕生于數字化轉型的大時代，在繼承傳統商業能力的基礎上，還要面對很多新的轉型問題，特別是大模型 AI 所帶來的轉型挑戰。為此，IBM 咨詢選擇進一步聚焦于核心客戶，通過解決核心客戶的全面問題，實現企業的質態躍升，反過來也帶動了 IBM 自身的質態躍升。過去 18個月，IBM 咨詢的客戶數量減少了 1/3，同時擴大了與 AWS、微軟云、SAP、阿里云、騰訊云等頭部公有云平臺的伙伴關系，運用可以"漫游"到全球各種云平臺和 AI 技術，為企業打造新質生產力。
長城汽車是一家全球化智能科技公司，旗下擁有哈弗、魏牌、歐拉、坦克及長城皮卡等品牌。2023年全年，長城汽車累計銷售 123萬輛，同比增長 15.29%；其中，海外累計銷售 31.6萬輛，同比增長 82.48%，創歷史新高；長城汽車新能源銷量翻倍，累計銷售 26.2萬輛，同比增長 98.74%。截至 2023年底，長城汽車海外銷量已超 140萬輛。目前，長城汽車五大品牌全部實現出海，多品類、多動力組合的出海路徑，滿足全球更多市場的用戶需求和產業政策。
眾所周知，汽車行業特別是新能源車已經成為紅海市場。紅海競爭依靠的不是一兩款車型的低成本、高產能，而考驗的是企業持續以低成本、高效率理解市場，不斷生產出適合市場需求的產品。換言之，在紅海競爭，企業必須練好內功，也就是依靠體系化的管理能力在市場中競爭，因此管理體系變革勢在必行。
2024年 1月，長城汽車與 IBM 咨詢簽署了"流程與數字化變革"領域的戰略合作協議，雙方正式達成數字化轉型與全球化長期戰略合作關系。長城汽車將加速推動"流程與數字化變革"為主線的全球化管理體系重構，快速構建以用戶為中心的研產銷服務體系，完善"流程與數字化變革"。長城汽車也成為第一家與 IBM 咨詢合作流程與數字化管理體系搭建的中國自主品牌車企，開創了先河。
2024年 3月，長城汽車流程與變革副總裁蔡穎臻來到了一個 IBM 活動的現場，蔡穎臻表示長城汽車選擇 IBM 不僅僅是因為 IBM 具有成熟的管理體系變革經驗以及曾經成功為華為等標桿企業實施了管理體系變革，更因為 IBM 咨詢在全球有咨詢和實施團隊，能夠深刻理解海外各個市場的法律法規和當地市場特點，還能幫助長城汽車的全生產要素全面拓展到海外市場，建立起在海外市場的本地化運營，實現升級的全球化戰略——從傳統的海外財務投資發展到全管理體系的全球化，從而建立起全球市場的競爭力。
成立 40年的長城汽車是中國企業集體成長的一個縮影和代表，隨著中國制造業連續 14年全球第一，中國企業在很多行業和市場都走到了紅海競爭的階段。在下一個 40年，紅海競爭將是常態，而升級的出海戰略將成為中國企業下一步轉型升級的必由路徑。建立全管理體系競爭力、全管理體系出海、在海外市場建立本地化運營、中國總部成為全球總部等等，這些新課題都在催生新質生產力——基于科技創新和數字化平臺的全管理體系，依靠體系化能力走向下一個 40年。而 IBM 咨詢則與長城汽車這樣的核心客戶全面全方位合作，在具體的場景中深度共創新質生產力，找到能夠復制的新"質"模式。
與中國一起再出發
"今天的 IBM 對許多人來說，既熟悉又陌生"，這是 IBM 大中華區董事長、總經理陳旭東在今年 1月騰訊產業合作伙伴大會上的發言。在 2024年 3月 14日的 IBM 大中華區媒體及分析師溝通會上，IBM 大中華區董事長、總經理陳旭東表示，在過去兩年里，IBM 根據政策、市場以及客戶需求的變化，不斷調整自身定位，同時也加速轉型。
在客戶邁向數字化、智能化的今天，IBM 進一步明確了自身定位：做開放生態的召集人，做可信技術的共創者。在這個過程中，合作伙伴變得前所未有的重要，2023年 IBM 推出了全新的合作伙伴計劃 IBM Partner Plus，在激勵計劃、合作模式等方面都有顯著改善，IBM 還向合作伙伴開放了 IBM 魯班平臺、IBM 車庫創新體驗中心、IBM 創新體驗中心等三大共創平臺 ，從技術平臺、創新方法論和客戶體驗等各個維度與合作伙伴共創。
騰訊云 TCE 專有云"高性能計算服務解決方案"整體方案就由騰訊 TCE 專家與 IBM 車庫創新團隊專家合作完成。在全面深度"上云"的今天，制造企業更愿意選擇云上的 HPC 方案，以及通過云端和本地協同、作業量靈活調度等，更好地利用本地機器。而 TCE 公有云加 IBM HPC 工作負載調度軟件平臺 LSF 的動態自動化擴展解決方案，讓中國制造企業能夠輕裝上陣，以更低成本獲得 HPC 算力，更快實踐新型分布式計算、云邊協同、大模型訓練和推理、容器化作業調試、新型 EDA（電子設計自動化）和實時仿真等新場景、新業態。
過去三年，除了加大合作伙伴投入力度外，IBM 還組建了車庫創新團隊、技術銷售團隊等貫穿售前售后的"技術陪伴"團隊。這些團隊成立的初衷并不完全與銷售業績掛鉤，而是為了把 IBM 的技術專家和創新轉型方法論帶給客戶，與客戶不同的業務團隊一起，找到能夠快速和規模化實現技術價值的業務場景，協助企業領導整合全公司不同業務部門的力量，推進數字化轉型與重塑。簡單來說，這種共創模式就是與客戶"泡"在一起，從探討業務場景開始，研究最佳落地路徑；由落地 AI 的基礎問題入手，通過疊加開發，追求快速的投資回報（ROI）。
"2024年，我們在大中華區的戰略非常明確，即挖潛重點大客戶、突破新的市場、大力拓展渠道。IBM 將繼續通過全棧產品和服務，幫助以汽車、在華跨國公司為代表的民營企業探索和應用生成式 AI，應對戰略轉型、業務出海、數據治理、安全合規等方面的新挑戰；同時，攜手合作伙伴構建全價值鏈生態系統，將 IBM 的創新技術和行業專長帶給更多企業。"陳旭東強調。
在挖潛重點大客戶方面，IBM 將專注于提升客戶體驗，拓展新商機；在突破新市場方面，IBM 將廣闊的民營企業市場作為主要增長點，支持民營企業的數字化轉型和企業發展（包括海外拓展），而跨國公司和最具發展潛力的汽車行業也是 IBM 的主攻方向；拓展渠道方面，IBM 將持續發揮 Partner Plus 的作用，聚焦產品和區域，建立和鞏固核心渠道體系。
今天的 IBM 歷經百余年，依然在市場上保持創新者的姿態，不斷創新蝶變、不斷重新出發。在中國，陳旭東表示"此時此刻恰如彼時彼刻"："40年前，IBM 進入金融市場和國有企業，成功在中國扎根 40年，為中國市場培養了大批人才，也建立了中國市場對 IBM 技術和服務的信任感。今天，我們要做的就是進入新的目標市場，走近目標客戶和合作伙伴，把我們的產品和服務帶給他們。面對下一個 40年的機遇和挑戰，我們再出發！"
關于 IBM
IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。
了解更多信息，請訪問：https://www.ibm.com/cn-zh
媒體聯絡人
